AIPユースケース：AirCrew Scheduler AI Agent

AirCrew Scheduler AI Agent ペアリング、ロスター作成、入札、運航当日の復旧に会話型自動化をもたらすことで、航空会社の乗員計画を合理化します。フライトスケジュールと乗員の資格、勤務時間制限、ベース割り当て、組合/CAA/FAAの制約を調整し、意思決定にすぐに使用できるオプションを生成して、計画システム全体で日常的な更新を自動化します。

Model Context Protocol (MCP)統合を備えたQueryPieのAIプラットフォーム（AIP）上で実行され、このエージェントはフライトスケジュール、乗員プロファイル、訓練および資格記録、運航管理システムに接続します。遅延、欠航、病欠などの障害は、影響評価とともに平易な言葉で説明されます。エージェントはコンプライアンスに準拠した復旧オプション（再割り当て、予備乗員の起動、航空機の入れ替えなど）を提案し、承認ゲートを通じて変更を実行しながら、Teams/Slack/SMSを介して影響を受ける乗員に通知できます。

主な機能は以下の通りです：

• ペアリングとロスターの最適化

  • 資格、勤務/休息ルール、入札の希望を考慮した適法なペアリングとロスター行を生成

• 障害復旧

  • 遅延/欠航に対する復旧計画を推奨し、適法性とコストに対してオプションをシミュレーション

• 資格および有効性の確認

  • 割り当て前にライセンス、訓練の有効性、健康診断、航空機/路線の資格を検証

• What-if計画と分析

  • スケジュールのシナリオを実行し、乗員の利用率、コスト、疲労リスクを評価

• 自動化されたコミュニケーション

  • 乗員に変更を通知し、受領確認を収集し、完全な監査ログとともに運航システムを更新

このユースケースは、割り当てを希望や制約と調整することで、意思決定までの時間を短縮し、運用のレジリエンスを高め、乗員の満足度を向上させます。運航管理センターは複雑なスケジューリングロジックに対する会話型インターフェースを獲得し、同時にQueryPie AIP内での一元管理、承認、監査可能な実行を通じて安全性とコンプライアンスを維持します。