ドキュメント

SaaSの終焉か、進化か 〜AIエージェント時代にSaaS企業が取るべき戦略〜

本ホワイトペーパーは、AIエージェントがSaaSビジネスに与える影響を分析し、SaaS企業が取るべき戦略と、QueryPie AI自身のSaaSベンダーからAI Native企業への変革の実録をお伝えします。

2026年3月12日

AI攻撃ツールが55カ国のファイアウォール600台を突破──ファイアウォールの先にある"データ"をどう守るか

AI攻撃ツールCyberStrikeAIが55カ国のファイアウォール600台を突破。技術的に未熟な攻撃者がAIで大規模攻撃を実行した事件を分析し、ファイアウォールの先にあるデータを守る多層防御フレームワークをCxO向けに解説します。

2026年3月9日

AIセキュリティ脅威マップ2026｜CxOが備えるべき7つの攻撃ベクトルと実務対策フレームワーク

AIセキュリティは従来のサイバー対策の延長ではなく「追加層」です。プロンプトインジェクション、データポイズニング、モデルサプライチェーン攻撃など7つの攻撃ベクトルと、OWASP・NIST準拠の実務対策フレームワークをCxO向けに体系解説します。

2026年3月3日

AIエージェント時代のガードレール設計（2026年版）── 前編：思想・設計編

AIエージェントが自律的に業務を遂行する時代、企業はどう統制すべきか。権限設計・承認フロー・監査ログ・Kill Switchの4要素を体系化し、CxO・実務リーダー向けに解説する2026年版ガードレール設計ガイド。

2026年2月27日

コード生成およびAgentic RAGタスクを中心とした特定ドメインのためのLLM比較評価【前編】

LLMのベンチマークを信じないでください。ドメインに最適化されたLLMを自ら評価・選定しましょう。日本の給与システムの実パイプラインを対象に、13のLLM構成を体系的に比較評価した研究の前編です。

2026年2月13日

【2026年最新】シャドーAIリスクの全貌｜情報漏洩・コンプライアンス違反を防ぐCxOの5つの対策

シャドーAIは経営リスクそのものである。IBM調査によるとシャドーAI起因のデータ侵害コストは平均463万ドル。情報漏洩、コンプライアンス違反、NDA違反を防ぐCxO層向けの5つの具体的対策を最新データとともに解説します。

2026年2月20日

なぜ今、日本企業がAIトランスフォーメーションに取り組むべきなのか

本ホワイトペーパーは事業責任者向けに、技術詳細やトレンド紹介ではなく、世界と日本のAI活用の温度差と日本企業の課題を踏まえ、今すぐ経営に組み込むための実務的プロセスと全社最適の変革指針を示す内容です。

2025年11月17日

QueryPie ACP コミュニティ版のインストールガイド

QueryPie ACP Community Edition」は、Database・System・Kubernetes・Webアクセスコントローラーなど、QueryPie Enterpriseの主要機能をすべて体験できる無償バージョンです。簡単なインストールですぐに始められます。

QueryPie AIP 製品紹介書

QueryPie AIPについて知っておくべきこと

QueryPie製品紹介

QueryPieについて知っておくべきこと

QueryPie AI 用語集 - 主要な用語と定義

QueryPie AIのデータガバナンスおよびセキュリティに関連する主要な用語を確認してください。プラットフォームと業界を理解するために重要な用語を学びましょう。

QueryPie AIP マニュアル

QueryPie ACP マニュアル

API Docs

QueryPie AI、株式会社テラスカイと協業しAIエージェント「mitoco Buddy」を発表

QueryPie AI合同会社（本社：東京都港区、共同代表：Brant Hwang、以下「QueryPie AI」）は、株式会社テラスカイ（本社：東京都中央区、代表取締役CEO 社長執行役員：佐藤 秀哉、以下「テラスカイ」）と、AIエージェント事業分野において協業することを発表しました。本協業により、QueryPie AIのエンタープライズ向けAIプラットフォーム「QueryPie AI Platform（AIP）」が、テラスカイの新サービス「mitoco Buddy」に採用され、企業内に乱立するクラウドサービスを統合し、情報連携およびデータ活用を促進することで、意思決定の加速化と業務自動化を支援します。

2025年11月7日

株式会社ペイロールとQueryPieがAIセキュリティ分野で技術提携

株式会社ペイロール(本社:東京都江東区、代表取締役社長:湯浅 哲哉、以下「ペイロール」)と、統合データガバナンスプラットフォームを提供するQueryPie, Inc.(本社:米国カリフォルニア州、CEO:Brant Hwang)およびその日本法人であるQueryPie Japan合同会社(本社:東京都港区、代表:有延 敬三、以下「QueryPie」)は、AIとセキュリティ分野における技術提携に合意したことをお知らせいたします。

2025年8月5日

AIはどこまで信じていいのか？Replit事件から振り返るAIエージェントセキュリティの現実

Replit AIエージェントがプロダクションDBを削除した事件は、単なる技術的ミスではなく、AIエージェントを実環境に導入する際に必ず考慮すべきセキュリティ構造の重要性を示しています。本事例を通じて、AIの虚偽応答検知、最小権限設計、実行記録の確保など、セキュリティチェックリストを整理します。

2025年7月29日

AIが命令を聞かなかった：なぜAI Red Teamingが必要なのか

AIはもはや回答を生成するだけでなく、現実世界でアクションを実行します。実際の事件や事例を通じて、QueryPieが命令拒否や間接プロンプトインジェクションなど新たなAIセキュリティ脅威とAI Red Teamingの必要性を説明します。

2025年6月9日

Next.js Server Actionとフロントエンドセキュリティ

Next.jsのServer Actionが提供する高レベルの抽象化により、開発者がセキュリティ上のミスを犯す可能性があります。このようなリスクを詳細に分析し、セキュリティエラーを防ぐための開発戦略を提示します。フロントエンドでサーバーサイドコードを開発する際のセキュリティ意識を高め、より安全で効率的なウェブアプリケーションを構築しましょう！

2025年3月20日

EC2 自動化によるコスト削減：AWS Lambda と EventBridge の活用方法

AWS LambdaとEventBridgeを活用してEC2コストを最適化する方法を学びましょう。このガイドでは、サーバーレスソリューションを通じてコスト削減のベストプラクティスを探ります。

2025年2月7日

SSOはなぜ重要なのか？

SSO（シングルサインオン）がどのようにユーザー体験を向上させ、複数のプラットフォームへのアクセスを簡素化し、セキュリティを強化する方法を今すぐ確認してください！

2025年2月4日

個人情報漏洩: 小さな内部違反が大惨事に発展するまで

小さな内部違反がどのように重大なデータ漏えいに発展しうるか、また QueryPie がどのようにリスクを効果的に軽減するのに役立つかを紹介します。

2024年11月22日

QueryPie と Figma、ぴったりと合った協力の極意

QueryPie と Figma がどのように設計チームと開発チームのシームレスなコラボレーションを実現し、生産性を向上させているのかをご紹介します。

2024年11月22日

QueryPie TPM チームの一日を覗いてみよう: 顧客獲得の秘訣公開

お客様の信頼を勝ち取り、効果的な戦略で優れた結果を出す QueryPie TPM チームの日々の取り組みを紹介します。

2024年11月22日

個人情報保護・管理の新しい助っ人: データディスカバリー

QueryPie のデータディスカバリツールによってプライバシー管理が強化され、グローバルなデータ規制に準拠させる仕組みについて紹介します。

2024年11月22日

QueryPie PMの仕事力スキルセット、オールラウンダーとして成長する方法

効果的な作業戦略と部門を横断した協業を通じて、オールラウンダーとして成長する QueryPie PM の働き方を紹介します。

2024年11月22日

誰もが見過ごしていたコマンド回避、今こそ正直に話そう！

コマンドバイパスの問題で見過ごされているリスクと、QueryPie がそれらを回避するための高度なソリューションを提供する方法について紹介します。

2024年11月22日

QueryPieが示す新しいパラダイム、連携を超えた接続へ

QueryPie が新しいパラダイムを導入し、より良いコラボレーションのために単なるシステム統合以上の真の接続性を重視している取り組みを紹介します。

2024年11月22日

QueryPieハンガーゲーム: 技術を知る人々が「人を幸せにする技術」で世界と通じる！

QueryPie がどのようにテクノロジーを人文科学と融合させ、イノベーションを推進し、長期的な持続可能性を確保するのかについて紹介します。

2024年11月22日

混沌から秩序へ: マルチクラウドKubernetesアクセス制御の革新

マルチクラウド Kubernetes アクセス制御を合理化し、セキュリティと運用効率を向上させる QueryPie のアプローチを紹介します。

2024年11月22日

成功している組織の秘訣？QueryPieのように働こう！

QueryPie のコラボレーションと価値観の共有を通じて、成功するチームを作る秘訣を紹介します。

2024年11月22日

最も難しいと言われるグローバル展開、QueryPieはなぜ確信しているのか？

QueryPie が、革新的なソリューションと戦略的な専門知識で、いかに自信を持ってグローバル市場の課題に取り組んでいるのかを紹介します。

2024年11月22日

QueryPieがAgentless哲学にこだわる理由

合理的で安全なシステム管理のためのエージェントレスなアプローチに対する QueryPie の取り組みを紹介します。

2024年11月22日

RAG 2.0 セキュリティ – Microsoft・Metaの戦略、QueryPieが繋ぐ

本稿では、RAG 2.0の登場背景とセキュリティアーキテクチャを紹介し、さまざまな企業の事例を通じて実行フロー制御の重要性を強調します。RAG 2.0は単なるドキュメント検索を超え、リアルタイムでポリシーを適用し、機密情報が誤って不適切なユーザーに渡るのを防ぐ点で、従来のRAGとは一線を画します。

2025年5月28日

MCPとAIエージェントが対決：あなたの設計は安全か？

この文章では、誤解を防ぐためにMCPサーバーとAIエージェントの役割を明確に区別し、それぞれの責任と限界について体系的に説明します。

2025年5月21日

コードは止まり、エージェントが動く – AgentSecOpsの時代へ

AIエージェントベースの自動化システムが拡大し、単なる自動化レベルを超えて、実行主体（エージェント）が独立して意思決定し外部システムを呼び出すAgentOpsが登場しました。本稿ではAgentOpsとともに登場したAgentSecOpsについて考察し、従来のDevSecOps体制と比べてどのような構造と役割を担うのかを深く分析します。

2025年5月13日

MCPを超えてMCPSへ：エンタープライズAIのためのセキュアプロトコルの必要性

MCP（モデルコンテキストプロトコル）は革新的な技術ですが、エンタープライズ環境での利用には致命的な欠点があります。本記事では、MCPの基本的な概念と現在の状況を紹介し、エンタープライズ環境で発生するセキュリティ上の課題について深く分析します。

2025年4月30日

Google Agentspaceで業務を効率化 - QueryPie MCP PAMで安全を確保

oogle AgentspaceはAI実行プラットフォームとして注目されていますが、制御のない自動化はセキュリティリスクを伴います。この記事では、QueryPie MCP PAMがどのようにポリシーベースの実行制御を通じて、企業のAI導入を安全に実現するのかを解説します。

2025年4月22日

MCPセキュリティ評価：文献調査によるMCPセキュリティ脅威の特定と脆弱性分析

AIシステムがますます相互接続される中で、モデル間のコンテキスト共有は、信頼性の高い推論と安全な実行を確保するために不可欠となっています。本ホワイトペーパーでは、Model Context Protocol（MCP）に関する最新の研究を分析し、主要なセキュリティ脅威を特定するとともに、文脈認識型アクセス制御と自律的なポリシー施行を実現する次世代アーキテクチャ — MCP PAM を提案します。

2025年4月23日

AIは自動運転が可能に - であれば、AIが自らを保護できないのか？自律型アクセス制御のご紹介

AIは今や単なる言語生成を超え、実行主体として進化しています。Model Context Protocol（MCP）は、AIエージェントが安全にAPIやSaaSツールと連携し、実世界の操作を実行できるようにする新しいインターフェースです。QueryPie MCP PAMは、従来のアクセス制御を超え、AI時代のためのリアルタイムかつポリシー駆動のセキュリティを実現します。

2025年4月14日

AIアクセス制御の大転換:Guardrailsを越えてMCP-PAMへ！

生成 AIの拡散の中で、既存のGuardrailsだけでは実際のLLM活用のセキュリティを担保することは困難です。本文書はMCPベースのPAMを通じてプロンプト注入、敏感情報流出などの脅威に対応する脈絡認知型統制戦略を提示します。

2025年4月10日

MCP(Model Context Protocol)時代のPAM(Privileged Access Management)を再定義する。

AIエージェントが企業インフラに安全にアクセスするためには、これからはMCPとPAMの結合が必須です。 このホワイトペーパーでは、QueryPieが提案するMCP-PAM統合戦略を通じて、SSH接続、ターミナル制御、AIガバナンスまで含めた新しいセキュリティアーキテクチャを紹介します。

2025年4月8日

ネットワーク分離時代における安全なサーバーアクセス: SSHプロトコルによるマルチホップ双方向トンネリング

企業でネットワーク分離が進む中、内部サーバーへの安全なアクセスはより複雑になっています。本ホワイトペーパーでは、従来のSSH方式の限界を整理し、QueryPieが中継サーバーの認証情報を公開することなく、マルチホップトンネリングと一元管理によってシームレスかつスケーラブルなサーバーアクセスを実現する方法を解説します。

2025年4月8日

シームレスなSSH接続でターミナルを使う最適な方法

CLIワークフローを妨げることなくセキュリティを高める、シームレスなSSH接続の最適な方法をご紹介します。追加エージェントを必要とせずに強力なアクセス制御を実現する、QueryPieのアプローチを解説します。

2025年3月10日

QueryPie gRPC DAST セキュリティ: ZAP カスタムスクリプトの例

QueryPieがウェブアプリケーションで高いパフォーマンスと安定性を実現するために、gRPC通信をどのように活用しているかを確認してください。

2025年2月6日

大規模監査ログの効率的な保存と管理（OVEN）

セキュリティおよびコンプライアンスの要件を満たしながら、大規模な監査ログを効率的に保存および管理するガイドを公開します。

2025年1月23日

開発速度と安定性の向上が証明されたQueryPieのDevSecOpsパイプライン

QueryPie の DevSecOps パイプラインを使用して開発を合理化し、速度、安定性、セキュリティを強化します。

2024年11月22日

QueryPieが示す新しいペネトレーションテスト基準

QueryPie は、脆弱性を防止し、システムを効果的に保護するために、侵入テストの新しいベンチマークを設定します。

2024年11月22日

安全なログイントークン管理、フロントエンドの必須戦略

QueryPieのログイントークン管理による安全なユーザー認証により、フロントエンドのセキュリティとデータ保護が強化されます。

2024年11月22日

Policy as Code（PaC）アプローチによるセキュリティ管理の革新

QueryPie の Policy as Code を使用してセキュリティプロトコルを自動化および最適化し、コンプライアンスを確保し、リスクを軽減します。

2024年11月22日

Kubernetesクラスターの安全な運用のためのアクセス制御

QueryPie は、クラウドクラスタ管理と運用セキュリティを強化するために、安全な Kubernetes アクセス制御を保証します。

2024年11月22日

実行プロセス追跡方式によるコマンド回避の根本的なブロック

QueryPie の革新的なプロセス追跡方式により、ソースでのコマンドバイパスの脅威を防止します。

2024年11月22日

トランザクションレス、完璧なCDC（Change Data Capture）システム構築法

QueryPie の CDC (Change Data Capture) システムとデータをシームレスに同期することで、トランザクションなしでコンフリクトのないアップデートを実現します。

2024年11月22日

さまざまなベンダーのSQL解析のためのコア技術、QSI（Query Structural Interface）

QueryPie の QSI テクノロジーにより、様々なベンダーの SQL を簡単かつ互換性をもって効率的に解析することが可能です。

2024年11月22日

SSHプロキシ構造によるシェルネイティブコマンド制御

高度な SSH プロキシアーキテクチャにより、QueryPie のネイティブコマンド制御でシステムセキュリティを強化します。

2024年11月22日

AI による個人情報の識別と分析改善

QueryPie の AI を活用して個人データを分析し、より優れたプライバシー管理と規制遵守を実現します。

2024年11月22日