QueryPie、AI機能によりアクセス制御プラットフォームを拡張
2026年6月30日

エンタープライズのアクセス制御上で安全なAI導入を可能にするAI拡張パッケージ。自然言語によるデータ分析から、サーバーおよびKubernetesの運用まで対応します。
エンタープライズデータセキュリティおよびAIプラットフォームソリューションのプロバイダーであるQueryPie(CEO:Inseo Hwang)は本日、Access Control Platform(ACP)にAI機能を統合する拡張パッケージ「AI Pack」の提供開始を発表しました。
従来のアクセス制御ソリューションは、承認ワークフローや監査ログを提供しながら、エンタープライズシステムへのユーザーアクセスの管理に主に焦点を当ててきました。しかし、企業がデータ分析や運用タスクにAIをますます導入するにつれて、エンタープライズシステムへのAIのアクセスが人間のユーザーと同じセキュリティポリシーおよびアクセス制御フレームワークの下で管理されることを保証する必要性が高まっています。
AI Packは、QueryPieのAccess Control PlatformにAI機能をシームレスに統合することで、このニーズに対応します。
QueryPie内では、ユーザーはAI Chatと対話し、自然言語を使用してデータのクエリと分析を行うことができます。SQL文を記述する代わりに、「過去3ヶ月間の顧客の利用傾向を分析して」や「最も高い成長を遂げたサービスはどれですか?」といった質問を投げかけるだけで済みます。AIは、ユーザーがアクセスを許可されているスキーマ、テーブル、列など、データベースの構造を理解することで、適切なクエリを自動的に生成して実行します。その結果、ユーザーはデータベースのスキーマを理解したりSQLを記述したりすることなく、必要な情報を取得できます。
AIが生成したすべてのクエリは、QueryPieの既存のアクセス制御ポリシーに従って実行されます。結果は、表形式だけでなく、チャートやグラフなどの視覚化としても提示されます。さらに、AIは結果を要約し、主要な傾向や異常を特定し、より迅速で情報に基づいた意思決定を支援するための洞察を提供します。
また、AI Packは、データベースだけでなくインフラ運用にもAI機能を拡張します。ユーザーは自然言語を使用して、サーバーのステータス確認、KubernetesのPodsやClustersの検査、ログやアクセス履歴の分析を行うことができます。これにより、運用者は複数の管理コンソールやツールを手動で操作することなく、運用上の洞察を迅速に得ることができます。
さらに、AI Packは、QueryPieのアクセス制御機能をModel Context Protocol(MCP)サービスとして提供します。これにより、組織はClaude、Cursor、社内AIエージェントなど、幅広いAI環境でQueryPieのセキュリティおよびアクセス制御機能を活用できるようになります。
MCPを通じて、AIエージェントはデータベースの照会、サーバー情報の取得、アクセス権限の要求、監査ログの確認などのタスクを実行できます。AIによるすべての操作は、組織の既存のアクセス制御ポリシーに引き続き従います。
例えば、AIエージェントがデータベースを照会する場合でも、ユーザーが閲覧を許可されていないデータにはアクセスできません。追加の承認を必要とする操作は、組織の既存の承認ワークフローに従う必要があります。さらに、すべての要求と実行結果は監査ログに記録され、完全なトレーサビリティが保証されます。
既存のアクセス制御および監査ポリシーを維持しながらAIの機能を拡張することで、企業はガバナンスやセキュリティを損なうことなく、AIの利用を安全に拡大できます。
AI Packにより、QueryPieは従来の特権管理を超えて、Access Control Platformを包括的なAI駆動のエンタープライズ運用プラットフォームへと進化させる計画です。ユーザーは既に依存しているのと同じセキュリティポリシーの下でデータを安全に取得および分析でき、管理者はAIの支援を受けてサーバーやKubernetes環境をより効率的に管理できます。また、組織は外部のAIエージェントを統合する場合でも、アクセス権限、承認ワークフロー、監査ログを一元管理できます。
“企業がAIをより広く導入するにつれて、AI自体が既存のセキュリティポリシーとアクセス制御フレームワーク内で動作しなければなりません”とQueryPieのCEOであるInseo Hwangは述べています。“ACP AI Packにより、組織はアクセス制御プラットフォームの上でAIを安全に活用できるようになります。”
“AIが進化し続けるにつれて、これまで人間が行っていたデータ取得や運用タスクの多くがAIによって支援され、あるいは完全にAIによって実行されるようになると予想しています。QueryPieは、AIとエンタープライズアクセス制御を組み合わせることでプラットフォームの進化を続け、顧客が生産性とセキュリティを同時に向上できるようにします。”
QueryPieについて
QueryPie AIは2016年にシリコンバレーで設立された、クラウドおよびオンプレミス環境の両方に最適化されたデータおよびシステムアクセス制御ソリューションを専門とするエンタープライズセキュリティ企業です。
2020年6月、QueryPieはKakao、NAVER、その他の主要なテクノロジー企業での経験を持つエンジニアや業界の専門家によって開発されたAccess Control Platform (ACP)を正式にローンチしました。ローンチ以来、ACPはエンタープライズデータ、インフラストラクチャ、ビジネスシステム全体のアクセス制御と監査を管理するための包括的なプラットフォームへと進化してきました。最近では、QueryPieはAI機能を備えたプラットフォームを拡張し、組織が統合されたセキュリティフレームワークの下でアクセス制御、承認ワークフロー、監査、機密データ保護を一貫して適用しながら、AIツールやAIエージェントを導入できるようにしています。
QueryPieはまた、AIプラットフォームのローンチによりエンタープライズAIプラットフォーム市場へと事業を拡大しました。このプラットフォームは、AIエージェントをすべてのエンタープライズSaaSアプリケーション、データソース、社内システムに接続し、インテリジェントなワークフロー自動化とエンタープライズAI変革(AX)を実現します。同プラットフォームには、QueryPieが開発・運用するAIアプリケーションが含まれており、例えばリアルタイムAI通訳サービス「Lingo」や、企業内のデータをドキュメント、レポート、プレゼンテーション、その他ビジネスに即座に活用できるコンテンツに変換する「NotePie」などがあります。
QueryPie AIは、SOC 2 Type II、CSA STAR、PCI DSS、ISO/IEC 27001、ISMS-Pなど、世界的に認知されたセキュリティ認証とコンプライアンス基準に裏打ちされた、エンタープライズ顧客向けの信頼できるセキュリティプラットフォームを提供します。
同社は、Y Combinator、Salesforce、およびソフトバンクグループの企業であるZ Venture Capitalなどのグローバル投資家から3,600万ドルの資金調達を行いました。現在、韓国のユニコーン企業の約80%がQueryPie AIを利用しており、同社は日本、米国、東南アジアを中心としたグローバル展開を加速させています。
メディアのお問い合わせ
チーム: QueryPie PR Team
メールアドレス: pr@querypie.com
ウェブサイト: https://www.querypie.com
