AIP活用事例： 手荷物業務AIエージェント

手荷物業務AIエージェントは、BHS（手荷物搬送システム）、スキャナー、フライトスケジュール、航空会社のDCSのデータを統合し、空港オペレーションにAI駆動の連携をもたらします。オペレーションチームは自然言語で、リアルタイムの手荷物ステータスを確認し、ボトルネックを特定し、是正アクションをトリガーできます——複数のダッシュボードや端末を行き来する必要はありません。

QueryPie AIのAIプラットフォーム（AIP）とModel Context Protocol（MCP）連携により、エージェントは手荷物搬送システム、RFID/バーコードリーダー、フライト運航システム、Teams/Slackなどのコミュニケーションチャネルに接続します。手荷物スキャン、コンベヤ状態、ベルト負荷、メイクアップポジションのステータス、フライトETD/ETAを相関し、ミスコネクトリスクを予測して遅延を未然に防ぎます。ベルト詰まり、スキャナー障害、ゲート変更などの事象が発生した際には、影響を平易な言葉で説明し、推奨アクションを提示し、関係者間でのアラートとタスクをオーケストレーションします。

主な機能 :

• リアルタイム追跡とリスク予測
  • 手荷物の位置、乗継時間、ミスコネクトリスクを照会し、テレメトリからの詰まりやデバイス障害を検知
• ディスラプション対応
  • 代替ルート、手作業ピック、増員などのリカバリーアクションを提案し、ハンドラーや各ステーションにタスクを発行
• クロスチーム・オーケストレーション
  • 航空会社OCC、空港オペレーション、地上スタッフ間の更新を調整し、アクションと確認をログ化
• 旅客サービス連携
  • 高リスクの乗継や誤配送手荷物に対して、カスタマーサービスへの能動的な通知を生成
• アナリティクスとレポーティング
  • SLA順守、ターンアラウンドタイム、ボトルネック、デバイス信頼性トレンドをモニタリング

このユースケースは、対応時間を短縮し、誤取り扱い手荷物を削減し、定時性を向上させます。オペレーションチームは、複雑かつ分散したシグナルを明確な意思決定と連携アクションに変換する会話型のコマンドセンターを手にします。一方、ITとセキュリティチームは、QueryPie AIP内のガバナンスと完全な監査証跡により統制を維持できます。