AIP活用事例： 乗務員スケジューリングAIエージェント

乗務員スケジューリングAIエージェントは、ペアリング、ロスタリング、ビディング、当日運用のリカバリーに会話型オートメーションを導入し、航空会社の乗務員計画を効率化します。フライトスケジュールを、乗務員資格、勤務時間制限、ベース配属、組合/CAA/FAAの制約に整合させ、意思決定可能な選択肢を提示するとともに、計画システム全体で日常の更新を自動化します。

QueryPie AIのAIプラットフォーム（AIP）上でModel Context Protocol（MCP）連携とともに稼働し、フライトスケジュール、クループロファイル、訓練・資格記録、運航管理システムに接続します。遅延、欠航、病欠などのディスラプションが発生した場合、影響評価を伴う平易な説明を提供。法令順守の回復策（再配置、予備要員の起用、機材スワップなど）を提案し、必要に応じて承認ゲート付きで変更を実行、影響を受ける乗務員へTeams/Slack/SMSで通知します。

主な機能 :

• ペアリングとロスターの最適化
  • 資格、勤務/休息ルール、入札（ビッド）希望を順守した合法的なペアリングとロスターラインを生成
• ディスラプション復旧
  • 遅延/欠航に対する回復計画を推奨し、合法性とコストの観点で代替案をシミュレーション
• 資格・通用性チェック
  • 割り当て前に、免許、訓練通用性、健康診断、機種/路線資格を検証
• What-if計画と分析
  • スケジュールシナリオを実行し、乗務員稼働率、コスト、疲労リスクを評価
• 自動コミュニケーション
  • 変更を乗務員へ通知し、受領確認を収集、監査ログ付きで運用システムを更新

このユースケースは、意思決定時間を短縮し、運用のレジリエンスを向上させ、希望と制約を両立した割り当てにより乗務員満足度を高めます。運航管理センターは、複雑なスケジューリングロジックに対する会話型インターフェースを獲得し、安全とコンプライアンスは、QueryPie AIPの集中ガバナンス、承認、監査可能な実行により確保されます。