ACP 사용 사례: DAC 데이터 업무를 Skill로 자동화

AI Chat과 Skill을 활용한 데이터 업무 자동화는 데이터베이스에서 필요한 정보를 자연어로 조회·분석하고, 수행한 작업을 다시 실행할 수 있는 워크플로우로 만드는 사용 사례입니다. 사용자는 자신의 접근 권한이 허용하는 데이터에 질의하고, 결과를 정리한 뒤 그 작업을 바로 Skill로 전환할 수 있습니다. 데이터가 필요한 실무자가 질문에서 분석, 반복 업무 자동화까지 하나의 대화로 이어갑니다.

영상에서는 QueryPie ACP의 데이터베이스 접근 제어(DAC) 환경에서 사용자 계정을 조회하고 결과를 정리한 뒤 Skill로 전환하는 흐름을 보여줍니다. 계정 점검은 이 접근 방식을 활용하는 한 가지 예입니다. 같은 방식으로 권한이 허용하는 데이터 조회와 분석 작업을 수행하고, 대화에서 만든 업무 절차를 재사용 가능한 워크플로우로 저장할 수 있습니다.

활용 흐름

• AI Chat으로 계정 현황 조회

  • AI Chat에 연결할 데이터베이스와 확인할 계정 정보를 자연어로 전달해 조회를 진행합니다.

• 조회 결과를 업무에 필요한 형태로 정리

  • 영상에서는 조회한 계정 정보를 묶어 정리합니다. 사용자는 결과를 검토하고, 필요한 비교나 추가 분석을 대화로 이어갈 수 있습니다.

• 수행한 작업을 바로 Skill 워크플로우로 전환

  • 대화에서 진행한 계정 조회와 결과 정리를 Skill로 만들어, 같은 업무를 반복 실행할 수 있는 워크플로우로 저장합니다.

이렇게 활용할 수 있습니다

예를 들어 마케터는 접근 권한이 있는 캠페인 데이터에 지난달 캠페인별 전환 추이를 비교해 달라고 자연어로 요청할 수 있습니다. AI Chat을 통해 권한에 맞는 쿼리로 데이터를 조회하고, 결과를 분석해 다음 캠페인의 판단 근거를 마련하는 방식입니다. 같은 조회·분석 작업을 Skill로 만들어 두면 반복적인 성과 분석과 보고 자료 준비에도 활용할 수 있습니다.

마케팅 성과 분석, 운영 지표 확인, 고객 현황 조회, 계정 점검처럼 데이터베이스 접근이 필요한 다양한 업무에 이 흐름을 적용할 수 있습니다. 데이터 수집과 결과 정리, 반복 실행을 자동화하고, 각 담당자는 허용된 데이터 범위 안에서 해석과 의사결정에 집중합니다.