AIP 사용 사례: AirCrew Scheduler AI Agent

AirCrew Scheduler AI Agent 페어링, 로스터링, 입찰 및 운항 당일 복구에 대화형 자동화를 도입하여 항공사 승무원 계획을 간소화합니다. 비행 스케줄을 승무원 자격 요건, 근무 시간 제한, 배치 지정, 노조/CAA/FAA 규제와 조율하여 의사결정이 가능한 옵션을 제공하고 계획 시스템 전반의 정기 업데이트를 자동화합니다.

QueryPie의 AI 플랫폼(AIP)에서 Model Context Protocol(MCP) 통합과 함께 실행되며, 이 에이전트는 비행 스케줄, 승무원 프로필, 훈련 및 자격 기록, 운항 관제 시스템에 연결됩니다. 지연, 취소, 병결과 같은 운항 차질은 영향 평가와 함께 일반 언어로 설명됩니다. 이 에이전트는 규정을 준수하는 복구 옵션 — 재배정, 예비 인력 투입, 항공기 교체 — 을 제안하며, 승인 게이트를 통해 변경 사항을 실행하는 동시에 Teams/Slack/SMS를 통해 영향을 받는 승무원에게 알립니다.

주요 기능은 다음과 같습니다:

• 페어링 및 로스터 최적화

  • 자격 요건, 근무/휴식 규정, 입찰 선호도를 준수하는 합법적인 페어링 및 로스터 라인 생성

• 운항 차질 복구

  • 지연/취소에 대한 복구 계획 제안; 적법성 및 비용 기준으로 옵션 시뮬레이션

• 자격 및 유효성 검증

  • 배정 전 면허, 훈련 유효성, 신체검사, 항공기/노선 자격 요건 검증

• 가정 시나리오 계획 및 분석

  • 스케줄 시나리오를 실행하고 승무원 활용도, 비용, 피로도 위험 평가

• 자동화된 커뮤니케이션

  • 승무원에게 변경 사항 알림, 확인 회수, 전체 감사 로그와 함께 운영 시스템 업데이트

이 사용 사례는 배정을 선호도 및 제약 조건과 조율하여 의사결정 시간을 단축하고, 운영 복원력을 강화하며, 승무원 만족도를 향상시킵니다. 운항 관제 센터는 복잡한 스케줄링 로직을 위한 대화형 인터페이스를 확보하는 동시에, QueryPie AIP 내의 중앙 집중식 거버넌스, 승인, 감사 가능한 실행을 통해 안전성 및 규정 준수를 유지합니다.