AI
RAG 2.0 보안 – Microsoft·Meta의 전략, QueryPie가 연결한다
이 글에서는 RAG 2.0의 등장 배경과 보안 아키텍처를 소개하고, 다양한 기업 사례를 통해 실행 흐름 제어의 중요성을 강조합니다. RAG 2.0은 단순한 문서 검색을 넘어 실시간으로 정책을 적용하여 민감한 정보가 잘못된 사용자에게 전달되지 않도록 한다는 점에서 기존 RAG와 차별화됩니다.
2025년 5월 28일
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AIMCP와 AI Agent가 싸운다: 당신의 설계는 안전한가?
이 글에서는 MCP 서버와 AI 에이전트의 역할을 명확히 구분하여, 오해를 방지하기 위해 각각의 책임과 한계에 대한 체계적인 설명을 제공합니다.
2025년 5월 21일
AI코드는 멈췄고, 에이전트가 움직인다 – AgentSecOps의 시대로
AI 에이전트 기반의 자동화 시스템이 확산되면서, 단순한 자동화 수준을 넘어, 실행 주체(agent)가 독립적으로 의사결정을 내리고 외부 시스템을 호출하는 AgentOps가 등장했습니다. 이 글에서는 AgentOps와 함께 등장하게 된 AgentSecOps에 대해 살펴보고, 기존 DevSecOps 체계 대비 어떤 구조와 역할을 수행하게 될지 심층 분석합니다.
2025년 5월 13일
AIMCP를 넘어 MCPS로: 엔터프라이즈 AI를 위한 보안 프로토콜의 필요성
MCP(Model Context Protocol)는 혁신적이지만, 엔터프라이즈 환경에서 사용하기에는 치명적인 약점이 존재합니다. 이 글에서는 MCP의 기본 개념과 현재 상황을 살펴보고, 엔터프라이즈 환경에서 발생하는 보안 문제점을 심층 분석합니다.
2025년 4월 30일
AIGoogle Agentspace는 생산성을, QueryPie MCP PAM은 보안을 책임진다.
Google Agentspace는 AI 실행 플랫폼으로 주목받고 있지만, 실행 제어 없는 자동화는 보안 위험을 수반합니다. 이 글에서는 QueryPie MCP PAM이 어떻게 정책 기반의 실행 통제를 통해 기업의 AI 도입을 안전하게 만드는지 살펴봅니다.
2025년 4월 22일
AIMCP 보안성 평가: 문헌 조사를 통한 MCP 보안 위협 식별 및 취약점 분석
AI 시스템 간 협업과 문맥 공유를 위한 새로운 표준, Model Context Protocol(MCP). 본 화이트페이퍼는 MCP 기반 시스템의 구조와 보안 위협을 분석하고, Zero Trust 대응 전략과 새로운 보안 아키텍처 ‘MCP PAM’을 제안합니다.
2025년 4월 16일
AIAI 자율주행? 자율보안! 그리고 자율접근제어(Autonomous Access Control)
AI가 직접 시스템을 실행하는 시대, 기존 보안 체계로는 부족합니다. 본 화이트페이퍼는 MCP 기반 AI 실행 환경에서의 새로운 보안 패러다임—QueryPie MCP PAM—을 소개하며, 자율 접근제어(Autonomous Access Control)의 실현을 위한 전략을 제시합니다.
2025년 4월 14일
AIAI 접근제어의 대전환: Guardrails를 넘어서 MCP-PAM으로!
생성형 AI의 확산 속에서 기존의 Guardrails만으로는 실제 LLM 활용의 보안을 담보하기 어렵습니다. 본 문서는 MCP 기반 PAM을 통해 프롬프트 주입, 민감정보 유출 등 위협에 대응하는 맥락 인지형 통제 전략을 제시합니다.
2025년 4월 10일
AIMCP(Model Context Protocol) 시대의 PAM(Privileged Access Management)을 재정의 하다.
AI 에이전트가 기업 인프라에 안전하게 접근하려면, 이제는 MCP와 PAM의 결합이 필수입니다. 본 화이트페이퍼에서는 QueryPie가 제안하는 MCP-PAM 통합 전략을 통해 SSH 연결, 터미널 제어, AI 거버넌스까지 아우르는 새로운 보안 아키텍처를 소개합니다.
2025년 4월 8일
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