AI를 도구가 아닌,
함께 일하는 AI Crew

AI를 단순한 편의 도구가 아니라 팀에 합류하는 ‘새로운 동료’로 맞이하는 것, 그것이 QueryPie AI의 생각입니다.

QueryPie AIP는 기업의 업무 흐름과 규칙을 이해하는 업무별 AI 에이전트를 구축합니다. 현장의 AI Crew로서 정보 수집·데이터 정리·초안 작성 같은 사전 업무를 자율적으로 분담해, 사람은 판단과 창의에 집중하고 팀 전체는 더 높은 생산성과 성과를 만듭니다.

AI Crew가 팀의 일원으로 업무를 분담하는 모습

사전 업무는 AI에게 맡기고, 사람은 판단과 창의에 집중합니다

판단 전 업무는 AI에게 맡기고, 사람은 본질적인 일에 집중합니다.

Before

1차 대응에 시간이 걸린다

정보가 흩어져 조사와 확인에 시간이 걸린다.
아래 준비가 많고 본래 판단에 시간을 사용할 수 없다

After

역할 분담이 정리되어 본래 업무에 집중합니다

사람에 의한 최종 판단

사람

최종 판단
고객 대응
제안
기획
개선

AI

조사
정리
1차 초안
분석 준비
위험 감지

5단계로 도입하고, 맡기기 쉬운 업무부터 작게 시작합니다

과제 정리, 테스트 도입, 프로토타입, 운영 배포, 개선까지 전 과정을 지원합니다.

  1. Step 01

    업무 과제 인터뷰

    시간이 오래 걸리는 업무, 흩어진 데이터, 맡기고 싶은 작업 범위를 정리해 병목 지점을 찾습니다.

  2. Step 02

    대상 업무 선정·테스트 설계

    대상 부서, 활용 데이터, 연동 대상, 기대 성과와 평가 지표를 정하고 효과가 큰 업무부터 시작합니다.

  3. Step 03

    프로토타입 구축

    업무 흐름에 맞춰 AI의 역할, 절차, 참조 데이터, 결과 형식을 설계하고 직접 사용할 수 있는 형태로 만듭니다.

  4. Step 04

    PoC 수행·평가

    실제 업무와 유사한 조건에서 답변 품질, 시간 절감, 운영 편의성을 검증합니다.

  5. Step 05

    운영 도입·확산

    효과가 검증된 업무부터 운영에 적용하고 시스템 연동과 권한을 정비하며 범위를 확대합니다.

안전한 실무 AI 활용을 지원하는 QueryPie AIP

자율형 AI 에이전트의 실무 성능과 거버넌스를 함께 지원하는 엔터프라이즈 AI 기반입니다.

Secure Enterprise AI

QueryPie AIP

AI 에이전트의 실무 성능과 거버넌스를 지원하는 핵심 기반

두뇌 Brain

멀티 LLM / 데이터 보호
  • 업무 특성에 따라 최적의 LLM을 구분해 사용
  • 입력한 사내 데이터는 외부 학습에 사용하지 않음

연결 Connect

사내 연동 / 접근 제어
  • 제로 트러스트 기준으로 사내 시스템과 연결해 맥락 이해
  • QueryPie의 엄격한 접근 제어

업무 지식 Knowledge

업무 재현 / 사실 참조
  • 업무 절차를 기억해 할루시네이션 억제
  • 신뢰할 수 있는 사내 데이터 참조

통제 Governance

감사 로그 / 사람의 승인
  • 엔터프라이즈 수준의 감사 로그
  • 섀도 AI와 정보 유출 위험 감소

가장 부담이 큰 업무부터 시작합니다

효과를 확인하기 쉬운 영역부터 작게 시작할 수 있으며, 아래는 실제 상담이 많은 대표 유즈케이스입니다.

현장은 업무 속도를, 경영진은 투자 효과를 체감합니다

AI 도구를 하나 더 추가한 느낌이 아니라 실무를 지원하는 새로운 동료가 생긴 느낌입니다.
MK

마케팅 담당자

B2B 사업 기업

문의 대응의 초기 대응이 압도적으로 빨라져 담당자가 정말 시간을 써야 하는 난도 높은 문제와 선제적인 고객 성공 업무에 집중할 수 있게 됐습니다.
CS

고객지원 책임자

SaaS 운영팀

회의 전에 시장 데이터와 회의록이 정리되어 분석 담당자의 준비 부담이 크게 줄었습니다.
BD

사업기획 매니저

성장 단계 기업

처음부터 크게 바꾸지 않고 우선 이 한 가지 업무만 작게 시작할 수 있어 현장 도입도 순조로웠습니다.
OP

운영 총괄

업무 지원 조직

고정비가 아닌 업무량 기반 크레딧 방식

인원수가 아니라 AI가 지원한 업무량을 기준으로 비용을 설계합니다. 큰 초기 비용 없이 가장 큰 병목 업무부터 시작할 수 있습니다.

필요한 만큼 사용

성수기와 비수기에 맞춰 사용량을 조정해 낭비를 줄일 수 있습니다.

부서 통합 관리

여러 부서가 공통 크레딧을 사용하고 확산 비용을 쉽게 파악할 수 있습니다.

AI Transformation 백서
경영진 가이드AI 전환일본 시장

일본 기업이 지금 AI 전환을 가속화하는 이유

일본의 AI 격차를 진단하고 AI를 기업 전체의 생산성과 성장으로 전환하기 위한 실용적인 로드맵을 제공합니다.

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어떤 업무부터 시작할지 함께 정리해 볼까요?

대상 업무가 명확하지 않아도 괜찮습니다. 병목 정리부터 PoC, 운영 배포까지 함께합니다.