자사만의 고유 기능으로 자연스럽게 출시
타사의 범용 AI 도구를 외부에 붙이는 대신 자사 제품의 내부에 깊이 통합합니다. 브랜드 경험을 해치지 않으면서 직접적인 경쟁력과 고객 충성도를 높입니다.

내일 AI를 탑재한 경쟁사가 등장한다면, 고객은 계속 우리 서비스를 선택할까요?
LLM의 발전으로 소프트웨어의 가치 기준은 사람이 화면을 조작하는 SaaS에서 AI가 자율적으로 업무를 완결하는 SaaS로 이동하고 있습니다.
AI 에이전트를 내장한 후발 서비스가 자동화 경험으로 시장을 가져가는 지금, AI 구현 지연은 단순한 기능 차이가 아니라 서비스 노후화와 고객 이탈로 직결되는 경영 위험입니다.
좋은 육수는 주재료를 방해하지 않으면서 요리 전체의 감칠맛을 끌어올립니다.
SaaS와 웹 서비스의 AI도 마찬가지입니다. AI 자체가 주인공이 되는 것이 아니라 기업이 지금까지 쌓아 온 ‘제품의 핵심 가치’를 뒤에서 압도적으로 끌어올리는 존재여야 합니다.
QueryPie AI가 제공하는 AI 플랫폼(AIP)은 기업의 UI와 브랜드 세계관에 완전히 녹아들어 사용자에게 ‘이 서비스, 정말 편리해졌다!’라는 최고의 경험을 제공하는 최고 품질의 AI 기반, AI Dashi입니다.

타사의 범용 AI 도구를 외부에 붙이는 대신 자사 제품의 내부에 깊이 통합합니다. 브랜드 경험을 해치지 않으면서 직접적인 경쟁력과 고객 충성도를 높입니다.
빠르게 변화하는 LLM 대응과 복잡한 인프라 유지보수는 모두 QueryPie AIP가 담당합니다. 처음부터 자체 개발하는 비용과 위험을 줄여 엔지니어가 소중한 시간을 본연의 제품 개발에 집중할 수 있습니다.
처음부터 개발하면 1년 이상 걸리는 엔터프라이즈 수준의 안전한 AI 기반을 최단 1개월 만에 시장에 출시합니다. 업셀과 신규 요금제 출시를 가속합니다.

LLM API를 호출하는 일은 간단하지만 이를 ‘상용 수준의 SaaS’로 구현하려 하면 많은 프로젝트가 다음과 같은 장벽에 부딪혀 좌초합니다.
AI 전문 엔지니어 채용난에 더해 빠르게 변화하는 최신 아키텍처를 따라가는 데 개발 리소스가 소진되어 본래 핵심 사업의 발전이 멈춥니다.
자사 데이터베이스를 AI가 정확히 읽도록 RAG를 구축하려면 막대한 공수가 필요하며, 실무 수준의 정확도에 도달하지 못한 채 출시가 무기한 연기될 수 있습니다.
출시 후에도 모델 업데이트, 프롬프트 조정, 인프라 모니터링 등 예상하지 못한 유지보수 비용이 지속적으로 발생해 수익을 압박합니다.
AI 기능을 구현해도 대기업이 요구하는 엄격한 보안 요건을 충족하지 못하면 도입 심사에서 탈락합니다. QueryPie AIP는 이러한 요건을 미리 충족한 AI 기반입니다.
조직 계층과 사용자별 세밀한 접근 제어를 API로 구현해 정보 유출이라는 치명적인 위험을 방지합니다.
자사 데이터에만 근거한 사실 기반 답변을 제공해 B2B 업무에서 절대 허용할 수 없는 ‘AI의 거짓말’을 방지합니다.
ISO/IEC 42001, SOC 2, ISO 27001 수준의 보안 기반으로 엔터프라이즈 고객의 엄격한 보안 설문과 도입 심사를 통과할 수 있습니다.
경쟁사가 AI 전환을 추진하는 가운데 개발에 6개월 이상을 들이면 시장 기회를 놓칩니다.QueryPie AIP를 활용하면 최단 1개월 만에 자체 AI 서비스를 출시할 수 있습니다.
최단 1개월(API 연동만 진행)
즉시 시장 출시 가능
6개월~1년 이상(시행착오의 연속)
경쟁사에 선점당해 시장 기회를 놓침
초기 투자 0원(인프라 불필요)
사용한 만큼만 과금해 작게 시작 가능
수천만 엔 규모의 선행 투자
서버비와 검증 비용 등 회수할 수 없는 매몰 비용 발생
QueryPie AI FDE(전문 엔지니어)가 밀착 지원
AI 전문 지식 불필요
AI 인재 채용 필수(극도로 어려움)
인건비 상승으로 채용이 진행되지 않을 위험
엔터프라이즈급 기반(ISO/IEC 42001/SOC 2/ISO 27001)
엄격한 권한 관리(RBAC) 기본 제공
제로 트러스트 아키텍처를 처음부터 구축
치명적인 정보 유출 위험과 끝없는 인증 획득 업무
엔터프라이즈 RAG를 통한 사실 기반 답변
내장된 가드레일로 B2B 업무에서도 안심하고 사용
정확도가 오르지 않아 운영 환경 출시 불가
자사 데이터와 LLM 연동(청킹 등)이 난항에 빠짐
24시간 365일 인프라 모니터링과 지속 업데이트
LLM 발전 대응과 운영을 모두 위임하고 핵심 사업에 집중
자사 엔지니어가 운영·유지보수에 매달림
프롬프트 조정과 인프라 관리로 핵심 사업의 발전이 멈춤
기간과 비용은 일반적인 도입 사례를 기준으로 한 예상치이며 요구사항에 따라 달라질 수 있습니다.
단순한 도구 제공을 넘어 자사 브랜드의 AI 서비스를 출시하고 안정적으로 운영하는 데 필요한 요소를 한 번에 제공합니다.
가장 빠른 시장 출시를 위한 핵심 시스템
기업 팀과 함께 최적의 AI를 공동 설계
출시 후 기반 관리를 위임
AI를 처음부터 자체 개발하며 시행착오로 시간을 낭비할 필요가 없습니다.당사의 전문 엔지니어(FDE)가 요구사항 정의부터 본 서비스 공개까지 전 과정을 함께하며, 경쟁사보다 앞선 빠른 출시를 실현합니다.
비즈니스 모델, 기존 시스템, 구현할 AI 기능을 정리하고 최적의 아키텍처와 구현 방향을 수립합니다.
브랜드에 맞춘 UI·UX와 초기 AI 모델을 구축해 실제 동작과 고객 경험을 확인합니다.
기존 서비스와 DB를 API로 연동하고 답변 품질, 권한 관리, 보안 요건을 검증합니다.
고객에게 공개한 뒤에도 기반 모니터링과 FDE의 지속적인 개선을 지원합니다.
AI 에이전트가 SaaS 비즈니스에 미치는 영향과 SaaS 기업이 취해야 할 전략, AI Native 기업으로 전환하기 위한 관점을 정리했습니다.
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