AIP活用事例： ファクトリーIoT AIエージェント

ファクトリーIoT AIエージェントは、産業オペレーションに会話型インテリジェンスをもたらします。PLCs、機械、製造ラインからのセンサーストリームを継続的に監視し、異常をフラグし、メンテナンスチケット、シフト通知、安全手順など適切なワークフローをトリガーします—オペレーターがダッシュボードを掘り下げる必要はありません。

QueryPie AIのAIプラットフォーム（AIP）上でModel Context Protocol（MCP）連携とともに稼働し、IoTデータパイプライン、ヒストリアン、MES/SCADA、そしてJira、ServiceNow、SlackといったITシステムに接続します。しきい値超過やパターン逸脱（例：モーター振動のスパイク、温度ドリフト、ラインスループット低下）が発生すると、エージェントは問題を平易な言葉で説明し、最近のトレンド、影響を受ける資産、想定される根本原因といったコンテキストを提供し、必要に応じて承認ゲート付きで是正アクションを開始します。

主な機能 :

• リアルタイム監視と異常検知
  • 温度、振動、圧力、エネルギー、サイクルタイム、不良率、OEE指標のテレメトリを監視
• 自然言語による診断
  • 「なぜライン2のOEEが5%低下しているのか？」「直近24時間のプレス7番のベアリング振動トレンドを表示して」といった質問に対応
• 根本原因コンテキストと推奨
  • 相関するシグナル、最近の作業指示、段取り替えを提示し、推奨アクションやSOP手順を提案
• ワークフローのオーケストレーション
  • メンテナンスチケットの発行、シフトリードへの通知、生産スケジュールの調整、ランブックの自動更新
• 安全・コンプライアンス支援
  • 事象を記録し、ログやチャートを添付、監査対応のインシデントサマリーを生成

このユースケースは、工場が検知からアクションまでのサイクルを短縮し、突発停止を削減し、対応手順を標準化する方法を示します。オペレーターとエンジニアは、明確でコンテキストに富むアラートと、OTとITにまたがるハンズフリーのオーケストレーションを得られます。一方で、プラットフォームおよびセキュリティチームは、QueryPie AIP内の集中ガバナンス、承認、完全な監査証跡を維持できます。