ユースケース
AIP活用事例: クレジット審査AIエージェント
クレジット審査AIエージェントは、会話型リクエストをエンドツーエンドの審査に変換することで、与信評価プロセスを効率化します。アナリストやローン担当者は自然言語で、申込者データの取得、本人確認と収入確認、信用情報機関レポートの取得、リスクモデルの実行、承認推奨の作成までを、複数システムを行き来することなく行えます。
QueryPie AIのAIプラットフォーム(AIP)とModel Context Protocol(MCP)連携により、KYC/AMLサービス、収入確認API、信用情報機関、銀行取引データ、社内ポリシーエンジンに接続します。エージェントは推奨の根拠(主要指標、レッドフラッグ、ポリシー閾値)を説明し、グレーゾーン案件は手動審査に回しつつ、コンプライアンスのための完全な監査証跡を保持します。
主な機能 :
- 申込者データの集約
- スコア、トレードライン、利用率、延滞、公的記録の取得に加え、本人確認と収入確認を実施
- ポリシー整合型スコアリング
- 社内の与信ポリシーとリスク閾値を適用し、要因寄与を含む透明なロジックで評価
- 不正対策とコンプライアンスチェック
- KYC/AMLスクリーニング、PEP/制裁リスト照合、デバイス/IPリスク、書類真正性の検証
- 意思決定ワークフロー
- 設定されたガードレール内で自動承認/否決し、境界事例は根拠付きでエスカレーション
- レポーティングと説明可能性
- スコア分解、アドバースアクション理由、監査対応ログを含む意思決定メモを生成
このユースケースは、審査リードタイムの短縮、判断の一貫性向上、規制対応力の強化に寄与します。ローンチームは追跡可能なロジックによる迅速な評価を得られ、リスク/コンプライアンスチームはQueryPie AIPの権限制御、承認、包括的な監査により中央集権的な統制を維持できます。